Találja meg pontosan, amit keres

  • Kérjük, válassza ki a helyszínt és a nyelvet

  • Helyszín
    Warsaw, Masovia, Lengyelország
    Pozíció szint
    szakemberek
    Foglalkoztatás típusa, Munka típusa
    Full time
    Kiadási dátum, azonosítósz.
    , 341622

    Az Ön feladatai

    • Support to existing Data capture solution and be an active Development member of migration to new technology.
    • Analyze data and design, code, test, debug, automate, document, and maintain data solutions for multiple platforms.
    • Support in DevOps implementation.
    • Support in optimizing release process which include shell scripting, automation thought process.

    Követelmények

    • Proactive DevOps automation mindset.
    • Relevant experience in release process, Shakedown, POSIX systems (e.g., Linux) and the command-line terminals.
    • Relevant experience knowledge in Oracle Golden Gate, Oracle DB (AWS-RDS) and its automation.
    • Experience with relational databases (Oracle, PostgreSQL, Snowflake) and knowledge of SQL.
    • Experience in creation of task and monitoring dashboard of the platforms like OGG, Qlik-Replicate, Oracle etc.
    • Experience in delivering end to end release management & development life cycle: source code repositories (Git) and versioning/branching/peer reviewing, continuous integration (e.g., GitLab CI/Azure DevOps, Jenkins), deployment/release (e.g., artifact building and repositories), maintenance.
    • Experience in at least one programming language such as Python.
    • Documentation is an important part of this role.
    • Business level English

    Nice-to-have knowledge:

    • Experience with processes (data versioning, model versioning)
    • Familiarity with Cloud Data Warehouse and/or Data Lakehouse Approaches
    • Experience in Metadata Management

    Előnyök

    Annual Bonus, Holiday Bonus, Language Courses, Life insurance, Medical healthcare package, Pension Program (PPE), Professional Development, Sport Card, Work-life Balance, Working Internationally

    Az ajánlatunk

    The Global Data & AI department is on a mission to turn DB Schenker into a data-driven company. Our Data Engineering team focuses on designing advanced analytics solutions to solve potential business use cases in logistics using Machine Learning, AI techniques, Data Visualization tools and Big Data technologies in cooperation with our Software Engineering team, internal business units and global IT. We are looking for a talented Data Engineer who can contribute to our projects with solid data intuition, hands-on problem-solving skills, engineering mindset and eagerness to learn about our logistics business data.

    Kapcsolat

    DB Schenker is acting as an Employment Agency in relation to this vacancy.

    Engedélyezés a cookie-k használatához és adatgyűjtéshez

    Webhelyünk optimalizálása és folyamatos fejlesztése érdekében cookie-kat használunk. Ehhez többek között a Adobe Analytics szolgáltatást használjuk. Ha továbbra is használja ezt a webhelyet, elfogadja a cookie-k használatát. További információt talál a cookie-król és arról, hogyan léphet ki az adatvédelmi irányelveinkben

  • Bővebben a Cookiek-ról és Tracking Scriptek-ről

    Szeretnénk Önnek lehetőséget biztosítani arra, hogy tájékozódjon a döntéste előtt a cookie-k használata mellett vagy ellen, amelyek nem feltétlenül kötelezőek a weboldal technikai funkcióihoz. A cookie-k olyan kicsi szövegfájlok, amelyekben a személyes adatok tárolhatók. Adatvédelmi irányelveink célja annak biztosítása, hogy teljes mértékben tudatában legyenek az adatok gyűjtésében és feldolgozásában, többek között weboldalainkon keresztüli cookie-k használatával, és megfelelő döntést hozhassanak.
    Azonban bármikor megváltoztathatja a cookie-beállításokat. 

    További információ található az adatvédelmi irányelvünkben.